Распадская автоматизировала планирование всей логистической цепочки

Логика работы платформы выстроена вокруг реальных бизнес-процессов компании. Участники планирования загружают в систему актуальные параметры: от рыночного спроса и тарифов перевозчиков до контрактных обязательств и пропускной способности портов. Алгоритмы учитывают жесткие ограничения, такие как требования к качеству угля и квоты, позволяя гибко настраивать целевые показатели — максимизацию маржи или чистого денежного потока.

Ранее разрозненные данные подразделений теперь сведены к единой методологии. По словам коммерческого директора Knowledge Space Павла Козанова, техническая сложность проекта оправдана управленческим преимуществом: возможность видеть, как добыча ограничивает обогащение, а логистика влияет на сбыт, становится ключевым фактором эффективности. Предварительные результаты моделирования показали значительный экономический потенциал, достигнутый за счет точной оптимизации логистических маршрутов и интеллектуального смешивания сырья без ущерба для его качества.