Алексей Мезенцев: почему ИИ-проекты проваливаются в банках

Технология вторична по отношению к данным и процессам. По словам Мезенцева, ИИ остается «слепым», когда опирается на неполные или устаревшие сведения. Опасность кроется в разрыве между официальными регламентами и реальными действиями команды. Если автоматизировать формальную бумажную норму без контекста живой работы, система лишь ускорит воспроизведение ошибок.

Вместо сложных фреймворков для развития продукта эксперт предлагает оценивать очередь гипотез через деньги. Задача компании — проверить бизнес-эффект за минимально возможный бюджет. Приоритетность проектов должна определяться не масштабом задумки, а скоростью подтверждения гипотезы. В конечном счете успех внедрения зависит от того, насколько выгодно изменение правил игры для каждого участника цепочки: от рядового сотрудника до клиента.