РГБ внедряет ИИ для автоматизации поиска в научных фондах

В основе проекта лежит система АНСИС, развернутая на мощностях РГБ. Разработчики используют платформу MWS AI Agents для создания инструментов, способных анализировать тексты, искать информацию по смыслу запроса и автоматически присваивать метаданные новым поступлениям. Сейчас ежегодная обработка 100 тысяч обязательных экземпляров требует от сотрудников библиотеки по 30 минут на каждую запись, тогда как алгоритмы способны ускорить этот процесс в разы.

Интеллектуальный поиск по научным базам уже показал эффективность в пилотных испытаниях: нейросеть находит релевантные диссертации и авторефераты в 70% случаев, значительно превосходя традиционные методы подбора по ключевым словам. Инструменты для анализа нарративов и поиска по полному тексту книг планируют открыть для использования в вузах. Помимо технологического партнерства, корпорация развивает библиотечную сеть через грантовые программы: в текущем году на поддержку региональных проектов и профессионалов отрасли было выделено 7,9 млн рублей.