Т1: бизнес вынужден навести порядок в данных ради внедрения ИИ

На форуме Data Fusion руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын заявил, что 88% компаний внедряют ИИ-агентов, но лишь 10% масштабируют их из-за хаоса в данных и процессах.

Почти 88% российских компаний уже тестировали внедрение ИИ-агентов, однако успешно масштабировать технологию смогли лишь около 10%. Основным барьером остается «цифровой хаос»: отсутствие жестких регламентов, разрозненная инфраструктура и некачественные данные. Как отметил эксперт ИТ-холдинга Т1 Сергей Голицын, искусственный интеллект стал индикатором реальной зрелости бизнеса: если процессы не описаны, никакие алгоритмы не дадут устойчивого результата.

От экспериментов к единой среде

По мнению представителя Т1, компаниям придется ускорить унификацию ИТ-систем. Для создания эффективного бизнеса на базе ИИ необходима единая среда, где можно проверять гипотезы, обучать и валидировать ML-модели перед их выводом в производство. Подобные платформы уже работают в финтехе и ритейле, но теперь аналогичный уровень зрелости требуется и для генеративных моделей.

Вместо приобретения новых LLM, Голицын советует инвестировать в инфраструктуру, которая прозрачно повышает утилизацию ресурсов и окупаемость проектов. Интеллектуальные агенты должны быть встроены в общую платформу, а не существовать как набор изолированных пилотов.

Экономика вычислений

Высокая стоимость инфраструктуры и вычислений формирует новый тренд — строгий отбор задач. Бизнесу приходится тщательнее решать, какие процессы оправдано отдавать нейросетям. По словам эксперта, без предварительной оценки экономического эффекта даже технологически совершенные проекты становятся для компаний слишком затратными.