СиСорт представит фотосепаратор с нейросетевым обучением

Разработка велась полтора года силами междисциплинарной команды программистов и инженеров. В отличие от классических алгоритмов, опирающихся на геометрию и цвет, система «Дарвин» анализирует изображения объектов на основе накопленной базы данных. Это дает возможность эффективно отделять сложносоставные примеси, такие как склероций в подсолнечнике или осколки кофейных зерен, которые невозможно отсеять стандартными методами.

По словам руководителя отдела разработок Евгения Галкина, технология способна эволюционировать: библиотека моделей пополняется по мере внедрения оборудования у новых клиентов, что повышает точность распознавания для всего парка машин. Интеллектуальная система будет интегрирована во все модели фотосепараторов компании. Первые испытания на реальном производстве пройдут в Алтайском крае на мощностях «Сибагроцентра». Полноценный серийный выпуск устройств запланирован на осень 2026 года, однако возможность модернизации существующих аппаратов обсуждается уже сейчас.