Dynamika показала на FinNext технологии обучения ML без ретро-данных

Разработчик банковского софта Dynamika представил на форуме FinNext линейку из 15 цифровых продуктов, включая кредитный конвейер и CRM. Главным событием презентации стал доклад о внедрении алгоритмов машинного обучения в работу крупного банка без использования накопленных исторических данных.

Коммерческий директор компании Ольга Лебедева раскрыла детали кейса для банка из топ-50, где классические методы обучения моделей оказались неприменимы. Вместо стандартного анализа ретро-базы разработчики использовали онлайн-моделирование. Такой подход позволяет удерживать клиентов и персонализировать предложения в реальном времени, опираясь на текущее поведение пользователя, а не на его прошлую активность.

Помимо флагманского фронт-офиса и операционных систем, компания показала возможности интеграции своих сервисов с государственными порталами. Все решения Dynamika базируются на собственной российской платформе и поддерживают функции распознавания документов и электронного подписания. Это позволяет банкам полностью перевести обслуживание клиентов в цифровой формат, минимизируя бумажный документооборот и ускоряя принятие решений по кредитным заявкам.