Около 70% компаний планируют резко увеличить инвестиции в искусственный интеллект к 2026 году, смещая фокус с обычных чат-ботов на автономных агентов. В российском финтехе этот переход уже приносит результаты: внедрение мультиагентных систем в бизнес-процессы банка способно обеспечить экономический эффект свыше 8,8 миллиарда рублей.
Рынок отказывается от простых генеративных моделей в пользу систем, способных самостоятельно выполнять сложные задачи. В Россельхозбанке ИИ уже интегрирован в 43 рабочих сценария, а три тысячи сотрудников ежедневно используют нейросети как полноценных коллег. По словам зампреда правления банка Екатерины Елмановой, системный подход к языковым моделям и использование ИИ-советников превращают технологию из эксперимента в реальный инструмент доходности.Развитие платформенных решений снижает порог входа в ИТ: теперь создавать корпоративное ПО могут сотрудники без глубоких навыков кодинга. Это формирует гибридную рабочую силу, где небольшие команды, усиленные цифровыми помощниками, заменяют традиционные департаменты. Ключевым навыком будущего становится умение координировать работу групп ИИ-агентов и интегрировать их результаты в бизнес-логику.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!