Автоматизация КПО «Волхонка» ускорила прием отходов втрое

Технологическое решение базируется на интеграции IP-видеокамер, алгоритмов искусственного интеллекта и тензометрических датчиков. Система самостоятельно распознает прибывающий транспорт, контролирует его положение на весовой платформе и фиксирует параметры груза. Использование ИИ позволило добиться точности распознавания машин свыше 95%, полностью переведя весовой контроль в цифровой контур.

Помимо ускорения логистики, комплекс автоматизирует отчетность и передачу сведений в ФГИС УТКО. Александр Васильев из «Невского экологического оператора» отметил, что новый инструмент сделал работу площадки более предсказуемой и заложил фундамент для дальнейшей цифровизации объектов компании. Архитектура системы допускает масштабирование: в будущем технологию планируют применять для учета остатков сортировки и внутризаводской логистики.