ИИ в ритейле: почему данные важнее алгоритмов

Технологический потенциал генеративного ИИ в ритейле огромен — к 2030 году он может обеспечить до 160 млрд рублей дополнительной прибыли. Но на практике бизнес сталкивается с «шумными» данными, распределенными по разным системам: от Excel-таблиц до ERP. Без предварительной очистки и структурирования этих массивов даже продвинутые модели выдают неточные результаты, превращая аналитику в набор бесполезных цифр.

Ключ к успеху лежит в интеграции ИИ-слоя поверх уже существующей инфраструктуры через API, а не в попытках полной перестройки ИТ-ландшафта. Практики рынка подчеркивают: сначала необходимо оцифровать клиентский путь и навести порядок в источниках, и только потом подключать алгоритмы. Такой подход позволяет превратить пилотные проекты в измеримую бизнес-ценность уже через несколько недель.

Участники дискуссии также развеяли миф об ИИ как о полной замене человека. В текущих реалиях искусственный интеллект выступает скорее штурманом: он берет на себя рутину — от генерации 3D-образов до обработки транзакций — и освобождает экспертов для принятия стратегических решений. Финальный контроль остается за управленцем, что минимизирует риски при сбоях поставок или резких скачках спроса. В итоге конкурентоспособность ритейлера сегодня зависит от того, насколько быстро компания сможет объединить аналитику с операционными процессами в единый контур.