Кира Лапина представила опыт внедрения ИИ в «Северсталь — ЦЕС»

В условиях жесткой экономической конъюнктуры, характеризующейся высокой ставкой ЦБ и ограничением доступа к капиталу, компании вынуждены искать способы повышения эффективности без раздувания штата. Лапина подчеркнула, что искусственный интеллект становится ключевым инструментом для оптимизации, если подходить к нему через AI-native философию. В «Северсталь — ЦЕС» ставку сделали на программных роботов, дополненных алгоритмами машинного обучения для автоматизации рутины.

Помимо успехов, спикер подробно остановилась на препятствиях, с которыми сталкивается российский бизнес при переходе к высоким уровням ИИ-зрелости. Среди основных проблем — низкое качество массивов данных и отсутствие стандартов в рабочих процессах. Лапина объяснила, почему многие проекты на старте теряют актуальность, и предложила методологию перехода от тестирования гипотез к полноценному масштабированию решений, уделив особое внимание вопросам кибербезопасности и защите данных при работе с нейросетями.