ИИ-агенты меняют требования к ИТ-командам и инженерам

На мероприятии Snow BASE эксперты сошлись во мнении: автоматизация не гарантирует эффективности, если команда не обладает базовой дисциплиной. Игорь Табола из Selecty подчеркнул, что ИИ-агенты лишь подчеркивают существующие системные пробелы. В результате разработчик постепенно перестает быть просто исполнителем, превращаясь в оператора, который декомпозирует задачи и контролирует качество продукта.

Этот сдвиг возвращает индустрию к модели универсального специалиста, способного вести проект от аналитики до релиза. Значение узкопрофильных задач снижается, зато критически важным становится умение архитектурно мыслить и ставить задачи машинам. Параллельно меняется и система оценки труда: классические метрики вроде объема кода уступают место показателям стабильности, времени доставки ценности и уровню запутанности кодовой базы. Многие компании уже фиксируют, что при правильном внедрении инструментов ИИ рост темпов разработки не вредит качеству, а напротив, помогает его стабилизировать.