ИИ против хаоса: как бизнес решает проблемы с архитектурой данных

В марте 2026 года компании Bercut и TData (ИТ-кластер «Ростелекома») провели в Москве воркшоп, посвященный подготовке ИТ-инфраструктуры к внедрению нейросетей. Эксперты и руководители по цифровой трансформации крупнейших компаний пришли к выводу, что главным барьером для технологий остается не выбор моделей, а низкое качество и разрозненность корпоративных данных.

Участники мероприятия, среди которых были ИТ-директора и ведущие архитекторы, разобрали пять практических сценариев: от создания RAG-чат-ботов и систем корпоративного поиска до прогнозной аналитики и информационной безопасности. В ходе дискуссии выяснилось, что большинство компаний сталкивается с типовыми проблемами: сложностью объединения данных из разных источников, рисками утечек и чрезмерно долгим запуском пилотных проектов.

Вместо разработки изолированных решений под каждую задачу эксперты Bercut и TData предложили использовать единый слой работы с данными. Такая архитектура позволяет подключать любые источники и гибко управлять правами доступа. По мнению организаторов, этот подход помогает избежать лишних затрат на этапе «пилотов» и значительно ускоряет вывод ИИ-продуктов на рынок.

Статистика барьеров

Опрос участников подтвердил, что технические сложности возникают на всех этапах работы с нейросетями:

• 40% аудитории чаще всего сталкиваются с проблемами непосредственно в процессе обработки данных;
• при автоматизации контакт-центров 27% сложностей приходится на выполнение запросов и 19% — на интеграцию источников;
• в проектах предиктивной аналитики ключевым препятствием стало подключение новых источников (32% голосов).

Технический директор Bercut Алексей Чистяков подчеркнул, что бизнес часто совершает ошибку, фокусируясь на выборе модели. По его словам, без обеспечения качества и безопасности данных ИИ не сможет приносить реальную пользу. Системный подход позволяет превратить искусственный интеллект из отдельного эксперимента в масштабируемый бизнес-инструмент.

По итогам воркшопа компании получили дорожную карту по внедрению ИИ — от приоритизации сценариев до поэтапного масштабирования архитектуры на всю организацию.