Искусственный интеллект в науке СНГ требует правовых рамок

Генеральный секретарь Совета МПА СНГ Дмитрий Кобицкий акцентировал внимание на поиске баланса между творчеством и правовыми гарантиями. В основе дискуссии лежит принятый весной 2025 года модельный закон о технологиях ИИ, который должен стать фундаментом для гармонизации национальных подходов. Лилия Гумерова подчеркнула, что общая терминология позволит сохранить ключевую роль педагога, не допуская деградации образовательного процесса до слепого взаимодействия алгоритмов.

Критический вопрос о границах самостоятельной работы остается открытым. Владислав Архипов из СПбГУ предложил опираться на технологическую нейтральность и прозрачность, а не на формальные запреты. В то же время Юрий Чехович из ИПУ РАН указал на бессмысленность автоматических детекторов ИИ: когда система способна выдать 380 научных статей за полсуток, проверять нужно не наличие нейросети в тексте, а достоверность данных и вклада исследователя.

Практические аспекты внедрения ИИ варьируются от медицины до креативных индустрий. Олег Эргашев отметил, что в экспериментальной медицине нейросети вроде EpitopeGNN помогают сократить время поиска молекулярных структур, однако любая цифровая находка требует верификации в лаборатории. Итогом встречи стало предложение Дмитрия Мохорова разработать специальное модельное регулирование, которое закрепит принципы защиты данных и ответственности пользователей в научно-образовательном пространстве СНГ.